Modeller, opplæring og tidligere arbeid

Oppdraget var å fordele forventede gevinster av steril logistikk mellom klinikker. Jeg avviste direkte fordeling etter tjenestebruk fordi datagrunnlaget ikke bar den, og gjorde oppgaven om til en fordelingsmodell med vektede, indirekte indikatorer og synlige forutsetninger.

Jeg utformet fem arbeidsbøker: fire grenmodeller og én konsolidering. Formler og vekter er synlige og kan justeres, og Power Query flytter data fra grenene til konsolideringen med kontrollert skjema. Kjernen har bevisst ingen VBA, slik at controllere kan undersøke og justere forutsetningene uten å være avhengige av en utvikler.

Modellen ble ferdigstilt tidlig i 2026 og overlevert til controllere. Organisatorisk bruk og endelige vekter er ikke avklart.

I staben ved Barne- og ungdomsklinikken laget jeg i 2023 seksjonsvise estimater for DRG, altså aktivitet målt i diagnoserelaterte grupper. Estimatene ble levert og brukt i budsjett og planlegging. Jeg brukte Stata, R og Power Query til datatilrettelegging og tidsserieanalyse.

Arbeidet fant sted før prognoseprosjektet og er en egen leveranse.

Høsten 2025 hjalp jeg avdelingen som har ansvaret for BI ved sykehuset, med å få på plass mye av Power BI-infrastrukturen deres. Over flere arbeidsmøter lærte jeg opp teknisk personale i Power BI, semantiske modeller og modelloptimalisering, og jeg bidro vesentlig til den første moderniserte rapporten deres.

Jeg ledet et internt verksted for kolleger med økonomi- og helseøkonomibakgrunn. Vi gikk gjennom prosesskartlegging, datatransformasjon, stjerneskjema, semantiske modeller, Power Query, optimalisering av DAX, datakvalitet og en plan for videre arbeid.